Métriques
Objectifs
- Estimer son travail
- Déployer Prometheus et Grafana sur Docker Compose
- Instrumenter une application Python (FastAPI)
Rendu
- Rapport individuel sur Cyberlearn
- Nom du fichier:
lab10-metrics-{nom}.pdf - Délai: 1 semaine
- Nom du fichier:
- Code sur GitHub Classroom : https://classroom.github.com/a/lOwfxM_8
- Créez une MR
feature/lab10-metricssurmainen m'ajoutant comme reviewer et mettez le lien dans le rapport
Tâches
Estimer son travail
- Estimez le temps total nécessaire pour réaliser ce laboratoire
- Découpez le travail en tâches pour faciliter l'estimation
- A la fin du rapport, comparez le temps estimé avec le temps réellement passé:
Tâche Temps estimé Temps réel Commentaire ... 30m 45m ... ... ... ... ... Total 2h 1h30 ...
Prometheus et Grafana sur Docker Compose
Créer un Docker Compose avec Prometheus et Grafana qui collecte les métriques de notre machine :
- Utiliser Node exporter pour collecter les métriques de la machine
- Suivre le tutoriel sur https://mxulises.medium.com/simple-prometheus-setup-on-docker-compose-f702d5f98579
- Ajouter Grafana : https://github.com/docker/awesome-compose/blob/master/prometheus-grafana/README.md
Les endpoints devraient être accessibles sur les ports suivants :
- Prometheus : http://localhost:9090
- Grafana : http://localhost:3000
Observez les endpoints /metrics de :
- Prometheus : http://localhost:9090/metrics
- Node exporter : http://localhost:9100/metrics
(Changez de navigateur ou essayez en ligne de commande avec curl/wget en cas d'erreur )
Rafraîchissez la page des métriques. Expliquez le fonctionnement de Prometheus :
- Comment Prometheus collecte les métriques ?
- Où sont stockées les métriques ?
- Comment sont définies les métriques ?
- Qui définit la fréquence de collecte des métriques ?
- Qu'est-ce qui diffère par rapport à un système de logs ?
Instrumenter une application Python
- Reprenez votre application HEIG-VD DevOps et ajoutez des métriques au backend
- Utilisez https://github.com/trallnag/prometheus-fastapi-instrumentator
- Vérifiez vos métriques avec http://localhost/api/metrics
- Ajoutez Prometheus à votre Docker Compose
- Vérifiez que les métriques sont bien collectées par Prometheus
Astuce
Vous pouvez utiliser les profiles pour activer/désactiver les services liés à l'observabilité : https://docs.docker.com/compose/profiles/
Instrumenter Nginx
Cherchez comment collecter les métriques du frontend (Nginx) avec Prometheus. Qu'est-ce qui est nécessaire pour que cela fonctionne ?
En bonus, ajoutez les métriques de Nginx à votre Docker Compose.
Bonus : Prometheus sur Docker
Pour collecter les métriques de Docker avec Prometheus : https://docs.docker.com/config/daemon/prometheus/